FAQ ([email protected])

Q1：2026年招生名额？

A1：预计招收1名直博生，2名硕士（根据学业可转博）。

• 目前名额还是open的，欢迎申请

• 请关注LAMDA招生系统（https://www.lamda.nju.edu.cn/recruit-2026/recruit-2026.html），并选择我为意向导师【材料截止时间：6月1日】

• 后续会组织统一面试，注：为了公平起见，提前进组、联系过面试的同学，仍需参加此轮面试【预计时间：6月中旬】

• 确定最终offer，注：只是保证我会招收，仍需通过研究生报考流程获得人工智能学院的入学资格【预计时间： TBD】

Q2：研究兴趣？

A2：基础理论和算法应用两方面。

• 我主体上对机器学习及优化的基础问题感兴趣，包括如何设计具有理论保障的机器学习、优化算法，证明算法泛化能力、收敛率、遗憾界等。特别的，我在online learning，reinforcement learning，accelerated optimization方面做过比较多的工作，如果你对这方面感兴趣，我会有比较多的expertise。

  • 针对基础理论：希望你能够有扎实的数学、编程能力，并具有良好的计算思维，目标能够得到有趣、深刻的研究成果，发表高质量论文（COLT/ICML/NeurIPS/JMLR等），并得到领域内小同行的认可。

• 我对将发展的理论方法适配到大模型语境下非常感兴趣，特别是efficient LLM方面，包括不限于RLHF、continual learning、LLM OPT等方面。以上内容我也是在学习，很欢迎和你一起探索。幸运的是，我们最近已经有了一些初步结果。不过，受限于高校的计算、人力资源，恐怕无法做预训练及纯工程化的研究。

  • 针对算法应用：希望你能够有扎实的工程能力，能够解决真实场景的复杂问题；并具有良好的数理基础，能够将基础原理转化为具有实用算法。最终产出希望是发表高质量论文（ICML/NeurIPS/ICLR/KDD等），并通过校企合作、竞赛、开源等进一步提升工作影响力。

课题组将在efficient LLM方向进一步投入（还有比较多机会)， 今年将在该方向保留1个招生名额（硕士/直博均可)，欢迎具有良好优化背景、优秀实践能力的同学报考！

Q3：是否可以实习？是否可以出国交流？

A3：针对不同出口的学生有不同建议，总体上希望你尽早确定自己目标，然后朝着目标努力。

• 鼓励以工业界工作为目标的硕士生实习，接触业务。要求：首先需在学校进行至少1轮科研训练，其次尽量通过有保障的渠道（如校企合作、组内熟悉的内推）等，以便于在实习中能够有实质性提升。

• 鼓励有志于从事学术研究的博士生、硕士生出国访问，拓展视野。要求：首先需在学校进行至少2轮科研流程，有基础的科研认知后，选择合适的国外导师进行访问交流。

Q4：加分项？

A4：主要有几方面：课程、竞赛、科研，等。

• 课程：欢迎提前修读我讲授的研究生课 ”Advanced Optimization“（每年秋季开设），这门课会介绍很多前沿的机器学习优化技术。如果能够取得好成绩并留下印象，会有很好的加分。

• 竞赛：例如ACM ICPC获奖、ASC比赛获奖等；btw，我对数学建模竞赛不太感兴趣 :(

• 科研：本科期间参加到研究项目中，能够在机器学习领域顶会（ICML/NeurIPS/ICLR等）发表论文，并不要求第1作者，但必须要有实质性贡献。

Q5：还有什么招生要求？

A5：希望你可以具有自驱力，保持好奇心。此外，希望能够有良好的英文能力，具有国际化的视野。

一些我觉得很有帮助的科研学习资料：

1）杨振宁先生在复旦大学演讲视频 ，《我的学习和研究经历》

2）周志华教授2007年的分享PPT，《做研究与写论文》

3）Richard Hamming教授的报告视频，《You and Your Research》