Q1：2027年招生名额？
A1：仍预计招收1名直博生，2-3名硕士。
请关注LAMDA招生系统（https://www.lamda.nju.edu.cn/recruit-2027/recruit-2027.html），并选择我为意向导师
注：材料截止时间为7月31日；
注：我会在6月15日前看一遍报考名单，并确定第一批面试；
后续会组织统一面试，注：为了公平起见，提前进组、联系过面试的同学，仍需参加此轮面试【预计时间：7月??日】
确定最终offer，注：只是保证我会招收，仍需通过研究生报考流程获得人工智能学院的入学资格【预计时间： TBD】
Q2：研究兴趣？
A2：可参考过去一年组内publication（https://www.pengzhao-ml.com/publication.html），主要面向机器学习中的一些基础理论问题，以及大模型/Agent场景的学习效率问题。
兴趣1（基础理论）：近期对online/agentic RL的一些基础理论性质（例如policy gradient）很感兴趣。
针对基础理论：希望你能够有扎实的数学、编程能力，并具有良好的计算思维，目标能够得到有趣、深刻的研究成果，发表高质量论文（COLT/ICML/NeurIPS/JMLR等），并得到领域内小同行的认可。
兴趣2（算法应用）：目前对Efficient Agent和LLM方面非常感兴趣。
针对算法应用：希望你能够有扎实的工程能力，能够解决真实场景的复杂问题；并具有良好的数理基础，能够将基础原理转化为具有实用算法。最终产出希望是发表高质量论文（ICML/NeurIPS/ICLR/KDD等），并通过校企合作、竞赛、开源等进一步提升工作影响力。
Q3：是否可以实习？是否可以出国交流？
A3：针对不同出口的学生有不同建议，总体上希望你尽早确定自己目标，然后朝着目标努力。
鼓励以工业界工作为目标的硕士生实习，接触业务（特别是近期很多“搜索推荐广告”等部门目前在generative化，有很多好的合作机会）。要求：首先需在学校进行至少1轮科研训练，其次尽量通过有保障的渠道（如校企合作、组内熟悉的内推）等，希望你能够在实习中对业务有所熟悉，并能够将关键理论方法技术应用其中，得到实质提升。
鼓励有志于从事学术研究的博士生、硕士生出国访问，拓展视野（南大校内有各类面向博士的出国访学支持计划）。要求：首先需在学校进行至少2轮科研流程，有基础的科研认知后，选择合适的国外导师进行访问交流。
Q4：加分项？
A4：主要有几方面：课程、竞赛、科研等。
课程：欢迎提前修读我讲授的研究生课 ”Advanced Optimization“（每年秋季开设），这门课会介绍很多前沿的机器学习优化技术。如果能够取得好成绩并留下印象，会有很好的加分。
竞赛：例如ACM ICPC获奖、ASC比赛获奖等；btw，我对数学建模竞赛不太感兴趣 :(
科研：本科期间参加到研究项目中，能够在机器学习领域顶会（ICML/NeurIPS/ICLR等）发表论文，并不要求第1作者，但必须要有实质性贡献。【TIPS：不少同学本科期间参与了一些论文，但似乎一些细节问题都回答不上来，实际则是减分项 :( 】
另：energic都是很重要的品质。
Q5：还有什么招生要求？
A5：希望你可以具有自驱力，保持好奇心。此外，希望能够有良好的英文能力，具有国际化的视野。
一些我觉得很有帮助的科研学习资料：
1）杨振宁先生在复旦大学演讲视频 ，《我的学习和研究经历》
2）周志华教授2007年的分享PPT，《做研究与写论文》
3）Richard Hamming教授的报告视频，《You and Your Research》